Use Case Entwicklung

Gewinnbringender Einsatz von KI durch die richtigen Use Cases

Wenn ein Unternehmen die Vorteile von künstlicher Intelligenz (KI) nutzen möchte, ist es entscheidend, geeignete Anwendungsfälle zu identifizieren, zu bewerten und natürlich am Ende umzusetzen. Dies ist jedoch wesentlich komplexer, als es auf den ersten Blick erscheint.

Zunächst müssen bestimmte Voraussetzungen für einen erfolgreichen und effizienten Einsatz von KI erfüllt sein. Dazu gehören beispielsweise die Verfügbarkeit und Qualität der Daten. Aber auch die mögliche Integration des KI Anwendungsfalles in die entsprechenden Unternehmensprozesse und existierende IT Systeme bzw. die Akzeptanz durch die Nutzer.

Auch wenn diese Voraussetzungen erfüllt sind, kann die Identifizierung und Bewertung von Anwendungsfällen eine Herausforderung sein. Ohne das notwendige Fachwissen und die erforderliche Erfahrung können Anwendungsfällen falsch oder unvollständig eingeschätzt und bewertet werden, Dadurch können letztlich falsche Entscheidungen über kostspielige Entwicklungsphasen getroffen werden.

Letztlich sollte es hierbei nicht darum gehen, den schicksten Anwendungsfall zu finden, sondern jene Anwendungsfälle mit dem besten Kosten-Nutzen-Verhältnis. Hierfür ist nicht nur Wissen über das Unternehmen und seine Produkte erforderlich, sondern auch Erfahrung in der KI Theorie, der Identifizierung und Umsetzung von KI Anwendungsfällen.

Was ist das Use Case Portfolio?

Das Use Case Portfolio basiert auf einer vielfach von appliedAI angewandten Systematik für die Identifizierung, der Beschreibung und der Bewertung von KI Anwendungsfällen.

Der Ausgangspunkt eines jedes Anwendungsfalls ist ein Kundenproblem, das mithilfe von KI gelöst werden soll. Dafür wird in einem ersten Schritt die Problemstellung des Anwendungsfalls definiert und Voraussetzungen und Eigenschaften entlang verschiedener Dimensionen beschrieben. Dazu gehören beispielsweise die Datenkomplexität (data complexity), die Komplexität der technischen Lösung (technical feasibility) oder der wirtschaftliche Nutzen (business value). Konkret erfolgt dies in Form von Ideenfindungs- und Scoping-Workshops mit den relevanten Stakeholdern aus den Fachbereichen und der IT.

Im nächsten Schritt übertragen wir diese Informationen in ein standardisiertes Modell. Dies dient dazu, auf der detaillierten Beschreibung der Anwendungsfälle eine Bewertung und Priorisierung nach dem Kosten-Nutzen-Verhältnis inkl. der technischen Machbarkeit durchzuführen. Das Ergebnis ist letztlich ein Portfolio von Anwendungsfällen, beschrieben, bewertet und priorisiert nach dem größten Mehrwert. Sie sind somit bereit, die Entscheidung für eine Umsetzung zu treffen.

Die einzelnen Phasen der Erstellung des KI Use Case Portfolios

Identifikation geeigneter Anwendungsfälle

In dieser Phase geht es darum, eine Idee oder Problem für einen KI Anwendungsfall möglichst konkret zu beschreiben. Hierzu werden die zur Verfügung stehenden Daten ausgewertet sowie eine Einschätzung erstellt, welche Daten benötigt werden.

Zusätzlich werden üblicherweise Interviews mit den jeweiligen Fachbereichen für eine Vervollständigung der Einschätzung durchgeführt. An dieser Stelle entscheidet sich, ob die zur Verfügung stehenden Daten in ausreichender Menge und Qualität existieren, um den Use Case umzusetzen.

Spezifizierung des Anwendungsfalls

Nach der Identifikation und initialen Bewertung werden die Anwendungsfälle noch eingehender entlang einer von appliedAI entwickelnden Systematik entlang von Use Case Dimensionen definiert. Dabei werden erste Voraussetzungen für die Umsetzung des Use Cases geschaffen.

Beispielsweise wird geprüft, welcher KI Algorithmus in Frage kommen kann, welche Datenvorverarbeitung notwendig sein wird, welcher ML-Ops-Ansatz benutzt werden könnte und in welchem Umfeld die KI-Lösung integriert werden soll.

Am Ende dieser zweiten Phase ist ein Anwendungsfall so beschrieben, dass die Entscheidung für eine technische Umsetzung des Anwendungsfalls getroffen werden kann.

Bewertung des Anwendungsfalls

In dieser letzten Phase wird der Anwendungsfall entsprechend dem Mehrwert bewertet, den er generieren kann. Dazu wird neben der bereits aus der vorherigen Phase resultierenden technischen Machbarkeit, eine Abschätzung des wirtschaftlichen Nutzen durchgeführt. Daraus ergibt sich dann das geschätzte Kosten-Nutzen-Verhältnis eines Anwendungsfalles.

Optional kann in dieser Phase auch eine Risikobewertung des Use Cases nach der kommenden EU KI Regulatorik (EU AI Act) durchgeführt werden. Die Zuordnung des Anwendungsfalls in die korrekte Risikoklasse gewährleistet, dass alle gesetzlichen Auflagen bekannt sind und eingehalten werden.

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Use Case Portfolio-Erstellung

appliedAI Experten erstellen gemeinsam mit Ihren Experten aus den zuständigen Fachbereichen Ihr Use Case Portfolio. Unsere KI-Experten diskutieren mit Ihnen die optimale Vorgehensweise zur Implementierung. Die Erstellung des Use Case Portfolios umfasst unter anderem:

Ausarbeitung der Anwendungsfälle
Bewertung der Anwendungsfälle
Roadmap-Entwicklung

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Use Case Identifikations-Trainings

Ein Train-The-Trainer Workshop für Mitarbeiter, die in Ihren Bereichen Anwendungsfälle Identifizieren sollen. Wir sprechen von Übersetzern oder KI-Ambassadors.

In 4-8h wird das notwendige Wissen vermittelt, Anwendungsfälle zu identifizieren und zu spezifizieren entlang der Methode, die wir selbst auch intern verwenden.

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