Wenn ein Unternehmen die Vorteile von künstlicher Intelligenz (KI) nutzen möchte, ist es entscheidend, geeignete Anwendungsfälle zu identifizieren, zu bewerten und natürlich am Ende umzusetzen. Dies ist jedoch wesentlich komplexer, als es auf den ersten Blick erscheint.
Zunächst müssen bestimmte Voraussetzungen für einen erfolgreichen und effizienten Einsatz von KI erfüllt sein. Dazu gehören beispielsweise die Verfügbarkeit und Qualität der Daten. Aber auch die mögliche Integration des KI Anwendungsfalles in die entsprechenden Unternehmensprozesse und existierende IT Systeme bzw. die Akzeptanz durch die Nutzer.
Auch wenn diese Voraussetzungen erfüllt sind, kann die Identifizierung und Bewertung von Anwendungsfällen eine Herausforderung sein. Ohne das notwendige Fachwissen und die erforderliche Erfahrung können Anwendungsfällen falsch oder unvollständig eingeschätzt und bewertet werden, Dadurch können letztlich falsche Entscheidungen über kostspielige Entwicklungsphasen getroffen werden.
Letztlich sollte es hierbei nicht darum gehen, den schicksten Anwendungsfall zu finden, sondern jene Anwendungsfälle mit dem besten Kosten-Nutzen-Verhältnis. Hierfür ist nicht nur Wissen über das Unternehmen und seine Produkte erforderlich, sondern auch Erfahrung in der KI Theorie, der Identifizierung und Umsetzung von KI Anwendungsfällen.
