Reinforcement Learning: Optimieren Sie Ihre Prozesse

Angesichts komplexer Entscheidungen innerhalb eines dynamischen Umfelds, kann es leicht passieren, dass Entscheidungsträger kritische Faktoren übersehen. Die Komplexität behindert ganzheitliche Entscheidungsfindung und Optimierung der Lösungen, was zu Ineffizienz und Herausforderungen bei der Ressourcenverteilung führt.

Mit RL werden all diese Probleme in Angriff genommen. Erhöhen Sie jetzt Ihre operative Effizienz und meistern Sie Herausforderungen bei der Ressourcenverteilung.

Bei appliedAI bieten wir neben dem klassischen Reinforcement Learning (RL) auch Reinforcement Learning Control (RLC) an. Letzteres dient der Optimierung von Steuerungsprozessen und ermöglicht eine autonome und effiziente Steuerung komplexer Systeme. Hierdurch sinken die Kosten und es erhöht sich die Skalierbarkeit. Damit richtet sich dieser Ansatz auf die Herausforderungen suboptimaler Leistung in herkömmlichen Steuerungssystemen.

Mithilfe von RLC können Unternehmen eine kontinuierliche, autonome und optimale Steuerung mit KI realisieren. Somit sind auch keine ständige Neukalibrierung oder eingehende Domain-Kenntnisse mehr erforderlich. Unsere RLC-Lösungen erlernen mit hoher Treffsicherheit ein auf die Umwelt abgestimmtes Verhalten. Darüber hinaus umfassen sie weitere Komponenten für verbesserte Nutzerfreundlichkeit und Überwachung.

Lesen Sie unsere Fallstudie zur Nutzung von Reinforcement Learning Control bei Linde zur Steigerung der Effizienz und Senkung der Kosten im Unternehmen.