Dank der Fortschritte der letzten Jahre kann Künstliche Intelligenz heute Prozesse verbessern. Außerdem eröffnen sich durch diese Entwicklung zahlreiche neue Geschäftschancen.

Trotz dieser Vorteile birgt KI auch Risiken. Missbräuchliche Nutzung von KI zeigt die Gefahren für Gesundheit, Sicherheit und Menschenrechte. Beispiele sind Identitätsbetrug, rassistische oder sexistische Algorithmen bei Einstellungen und fehlerhafte Betrugserkennung.

Um diesen Risiken zu begegnen, hat die Europäische Union den EU AI Act eingeführt. Er soll Unternehmen rechtliche Sicherheit geben und Risiken durch High-Risk-KI-Systeme minimieren. Außerdem soll der AI Act sicherzustellen, dass KI verantwortungsvoll entwickelt und eingesetzt wird.

In diesem Artikel erklären wir die wesentlichen Bestandteile des AI Acts. Wir zeigen auch, wie Unternehmen sich auf die Vorgaben des EU AI Acts vorbereiten können. So können sie Risiken minimieren und trotzdem innovativ bleiben.

Der EU AI Act regelt die Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen in der Europäischen Union. Sein Ziel ist es, die Risiken zu verringern, die KI für die öffentliche Sicherheit und die Menschenrechte darstellt. Gleichzeitig bietet er rechtliche Sicherheit für Unternehmen.

Der EU AI Act klassifiziert KI-Systeme nach dem Risiko, das sie darstellen.

• Minimales oder niedriges Risiko: Systeme, die nur minimale Aufsicht erfordern, wie z. B. Chatbots oder KI in Videospielen. Diese Systeme müssen Transparenz- und Sicherheitsregeln befolgen, unterliegen jedoch keinen strengen Vorschriften.
   
• Hohes Risiko: Systeme, die die Sicherheit oder grundlegende Rechte erheblich beeinträchtigen können, wie z. B. KI-Systeme, die im Gesundheitswesen, im Transportwesen oder im öffentlichen Sicherheitsbereich eingesetzt werden. Hochrisiko-KI-Systeme unterliegen strengen Vorschriften, um sicherzustellen, dass sie sicher und ethisch-korrekt betrieben werden.
   
• Verbotene KI-Systeme: Diese Anwendungen sind in der EU vollständig verboten. Beispiele dafür sind KI-Systeme, die Personen nach ihren Merkmalen bewerten. Außerdem nutzen sie biometrische Erkennung in öffentlichen Bereichen. Je höher das Risiko eines KI-Systems, desto strenger sind die Anforderungen des EU AI Acts.

KI-Governance sind die Regeln und Standards für KI-Systeme. Sie legen fest, wie wir diese Systeme entwickeln, nutzen und überwachen. Effektive KI-Governance ist mehr als nur KI-Compliance. Sie fördert eine Kultur der Verantwortung und des ethischen Umgangs mit KI in einem Unternehmen.

Der EU AI Act legt klare Regeln fest, um KI-Systeme je nach ihrem Risikograd zu regulieren. Für Unternehmen, die KI-Systeme in der EU einsetzen, ist die Einhaltung der AI-Compliance entscheidend. Denn Verstöße gegen die Vorschriften können zu Geldstrafen oder Imageschäden führen.

KI-Governance-Strukturen helfen, die Regeln des EU AI Acts zu befolgen. Unternehmen sollten folgende Schritte in Betracht ziehen:

• Engagement der Führungsebene: Erfolgreiche KI-Compliance beginnt mit einer starken Führung. Führungskräfte müssen ihre Unterstützung zeigen, indem sie Ressourcen bereitstellen und die KI-Governance fördern. Dies beinhaltet, dass die Führungsebene die Einhaltung der Vorschriften zu einer strategischen Priorität macht. Hierfür müssen alle Teams die Bedeutung der Einhaltung der KI-Vorschriften verstehen.
   
• Einrichtung eines KI-Governance-Gremiums: Die Einrichtung eines speziellen Governance-Teams ist entscheidend. Diese Gruppe sollte KI-Projekte leiten und Compliance-Pläne erstellen. 
   
• Außerdem sollte sie sicherstellen, dass Systeme ethischen Standards und Vorschriften folgen. Das Governance-Gremium ist auch für die Schulung und Weiterbildung der Belegschaft verantwortlich. Dies betrifft Mitarbeiter, die KI-Systeme entwickeln und einsetzen.
   
• Durchführung einer Gap-Analyse: Überprüfen Sie Ihre aktuellen Systeme zur Qualitätssicherung. Vergleichen Sie diese mit den Anforderungen des EU AI Acts. Finden Sie Lücken und erstellen Sie dann einen klaren Plan. Dieser sollte Schritte, Zeitpläne und Zuständigkeiten enthalten, um bestehende Lücken zu schließen. Dieser strukturierte Ansatz gewährleistet reibungslose Übergänge zur Compliance.
   
• Standardisiertes Risikomanagement: Etablieren Sie standardisierte Methoden zur Klassifizierung von KI-Systemen nach ihrem Risikograd. Dies hilft, jeden KI-Anwendungsfall schnell zu bewerten. Die Risikoklasse bestimmt das Risikolevel des Use Cases und legt die damit verbundenen gesetzlichen Verpflichtungen fest.
   
• Dokumentation der Compliance: Stellen Sie sicher, dass Ihr Team eine technische Dokumentation für jedes KI-System erstellt. Dies sollte geschehen, bevor das System auf den Markt kommt. Die Automatisierung dieses Prozesses, wann immer möglich, kann den Verwaltungsaufwand verringern. Die Dokumentation ist entscheidend, um die Einhaltung der Anforderungen des EU AI Acts nachzuweisen.
   
• Fortlaufende Überwachung und Verbesserung: Die KI-Compliance endet nicht, wenn ein KI-System eingesetzt wird. Unternehmen müssen ihre KI-Systeme sowie die Leistung ihres Qualitätsmanagements überwachen. Regelmäßiges Erkennen und Beheben von Problemen gewährleistet eine fortlaufende Einhaltung und hilft, neue oder aufkommende Risiken zu verringern.

KI-Systeme, die der EU AI Act als hochriskant einstuft, erfordern besondere Sorgfalt. Dazu zählen KI-Systeme, die in wichtigen Bereichen wie dem Gesundheitswesen und der öffentlichen Sicherheit genutzt werden. Auch bei generativen KI-Anwendungen kommen sie zum Einsatz. Diese Systeme können das Leben von Menschen und grundlegende Rechte erheblich beeinflussen, weshalb strenge Aufsicht erforderlich ist.

Um die Vorschriften einzuhalten, sollten Unternehmen, die Hochrisiko-KI-Systeme nutzen, folgende Schritte unternehmen:

• Einführung eines Risikomanagementsystems: Es muss ein starkes Risikomanagement existieren. Dieses muss Risiken in Bezug auf Gesundheit, Sicherheit und Menschenrechte erkennen, bewerten und verringern. Dieses System sollte regelmäßig potenzielle Bedrohungen bewerten. Es muss sicherstellen, dass KI-Systeme während ihres gesamten Lebenszyklus hohe Sicherheitsstandards einhalten.
   
• Mechanismen für menschliche Aufsicht: Hochrisiko-KI-Systeme müssen menschliche Aufsicht ermöglichen. Dies stellt sicher, dass Menschen Entscheidungen, die von KI-Systemen getroffen werden, überprüfen und bei Bedarf korrigieren können. Menschen sollten die Möglichkeit haben, in den Prozess einzugreifen. Sie können die Ausgabe des KI-Systems stoppen oder ändern, wenn es nötig ist.
   
• Datenpflege ist bei Hochrisiko-KI-Systemen besonders wichtig, um die Qualität und Aktualität der Daten sicherzustellen. Die Nutzung von Best-Practices im Datenmanagement sorgt dafür, dass die Daten richtig gekennzeichnet und sicher verwaltet werden. Hochwertige Daten verringern die Wahrscheinlichkeit von Fehlern, Verzerrungen oder Datenlecks in KI-Systemen.
   
• Detaillierte Dokumentation: Unternehmen müssen detaillierte Aufzeichnungen darüber führen, wie sie ihre KI-Systeme entwickeln, testen und nutzen. Transparenz ist entscheidend – Benutzer müssen verstehen, wie sie KI-Systeme bedienen und deren Ausgaben verantwortungsvoll interpretieren können.
   
• Fortlaufende Tests und Verbesserung: Regelmäßige Tests von Hochrisiko-KI-Systemen gewährleisten Genauigkeit, Robustheit und Cybersicherheit. Dieser Prozess sollte während des gesamten Lebenszyklus des Systems fortlaufend erfolgen. Dies gewährleistet, dass neue Risiken und Schwachstellen rasch entdeckt und behoben werden können.

Die Europäische Kommission und das Europäische Parlament spielen eine entscheidende Rolle bei den europäischen KI-Gesetzen. Um konform zu bleiben, müssen Unternehmen über Gesetzesänderungen und Aktualisierungen des EU AI Act informiert bleiben.

So können sich Unternehmen auf dem Laufenden halten:

• Überwachung von Gesetzesänderungen: KI-Vorschriften entwickeln sich ständig weiter. Unternehmen müssen regelmäßig nach Updates zum EU AI Act und etwaigen neuen Änderungen suchen. Informiert zu bleiben, stellt sicher, dass Ihr Unternehmen die neuesten Anforderungen erfüllt.
   
• Zusammenarbeit mit Aufsichtsbehörden: Unternehmen können an öffentlichen Befragungen teilnehmen und Feedback zu vorgeschlagenen Vorschriften geben. Die Zusammenarbeit mit Aufsichtsbehörden hilft Unternehmen, die Erwartungen zur KI-Compliance zu verstehen. Sie ermöglicht es ihnen auch, zukünftige KI-Richtlinien mitzugestalten.