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Ein Leitfaden für Make-or-Buy-Strategien für LLMs: Geschäftliche und technische Insights

Der Einsatz von Large Language Models (LLMs) kann für ein Unternehmen zu einem nachhaltigen Wettbewerbsvorteil führen. Die Entscheidung, ob LLMs hergestellt oder gekauft werden sollen, ist jedoch komplex.

Technische Insights-Serie - Evaluierung von Plattformen zum maschinellen Lernen

Lesen Sie im folgenden Artikel, wie der Evaluierungsprozess der Machine Learning Pipelines für Wacker und Infineon aussah, mit welchen Problemen die Unternehmen beim Einsatz von Machine Learning konfrontiert waren und welchen Ansatz appliedAI beim Aufbau und der Evaluierung von ML-Pipelines verfolgt hat.

Data Product Management - Das fehlende Bindeglied um Künstliche Intelligenz gewinnbringend einzusetzen

Ein großer Teil aller Machine Learning Projekte in „traditionellen“ Unternehmen bleibt in der PoC-Phase stecken - Studien zeigen, dass 80% bis 90% der Initiativen scheitern und es nicht in die Produktion schaffen. Was ist der Grund dafür? Natürlich gibt dafür es viele Gründe, aber immer häufiger beobachten wir das Fehlen eines Data Product Mindsets. In diesem Artikel mit Mindfuel gehen wir auf die Herausforderungen ein, mit denen heutige Teams konfrontiert sind, und untersuchen die Notwendigkeit einer speziellen Disziplin und Rolle, um datengesteuerte Produkte erfolgreich zu machen. Wir nennen diese Rolle den Data Product Manager.

2020 AI German Startup Landscape

Die 247 vielversprechendsten deutschen KI-Start-ups, geclustert nach Enterprise Functions, Enterprise Intelligence, AI Tech Stack und Industries

German AI Startup Landscape 2019

Die 214 vielversprechendsten deutschen KI-Start-ups, geclustert nach Enterprise Functions, Enterprise Intelligence, AI Tech Stack und Industries

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