appliedAI Events & Training
KI-Strategie Training
Die Teilnehmer des Trainings lernen, wie sie die KI-Transformation ihres Unternehmens mit einer umfassenden KI-Strategie unterstützen und diese eigenverantwortlich umsetzen können.
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MLOps Day: Operationalizing the EU AI Act
Wenn Ihr Unternehmen die Komplexität des EU-KI-Gesetzes zu bewältigen hat, kommen Sie zum MLOps Day, um Erfahrungen auszutauschen, das EU-KI-Gesetz zu entmystifizieren und die Einhaltung der Vorschriften in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln!
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KI-Use Case Training
Die Teilnehmer entwickeln KI-Anwendungsfälle, erlangen fundiertes KI-Verständnis und lernen, wie sie Prozesseffizienz, Produktqualität und Kundenerlebnis durch gezielten KI-Einsatz verbessern können.
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EU AI-Act Basic Training
Die Teilnehmer erwerben Kenntnisse über den EU AI Act, verstehen die Regulierung von KI in der EU und deren Auswirkungen auf KI-Projekte sowie angemessene Handlungsweisen im Umgang damit.
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TransferLab: Praktische Anomalieerkennung
Dieser Workshop vermittelt unüberwachte ML-Techniken zur Anomalieerkennung, deren Vor- und Nachteile sowie Anwendungsbereiche. Grundkenntnisse in Machine Learning und Python werden vorausgesetzt.
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Roundtable - Deployer obligations under the AI Act
Dieser Roundtable wird Experten aus der AppliedAI-Netzwerkgruppe zusammenbringen, um die Auswirkungen von Artikel 26 des EU-KI-Gesetzes zu erörtern, der die Verpflichtungen für die Betreiber von Hochrisiko-KI-Systemen festlegt.
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Ertragsverbesserung in der Elektronikfertigung durch Federated AI
Begleiten Sie uns, um die unternehmensweite Federated-AI-Initiative von Siemens zu entdecken, die auf null Fehler abzielt. Falschmeldungen stören Abläufe und verschwenden Ressourcen. Durch datengestützte Erkenntnisse reduzieren Siemens und Katulu diese Fehlalarme und optimieren das bestehende System.
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TransferLab: Eine Einführung in bayesianische Methoden in ML
Dieser 2-tägige Workshop führt in die bayesianische Modellierung ein, mit praktischen Beispielen und probabilistischer Programmierung in Pyro. Lernziele sind das Verständnis der bayesianischen Methodik und der approximativen Inferenz.
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